【住宿優惠信用卡】維也納國際飯店 - 上海蜜月旅行訂房
今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
只好能省則省囉，在網上找了幾家訂房網站，最後決定在知名的agoda訂房網站訂房
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
戰後最凶惡連續殺人魔！他披模範消防隊長外皮屠22人
曾接受過電視採訪，獲獎無數的模範消防隊長，竟然是手刃22人的最邪惡殺人魔！1983年1月31日，勝田清孝因持槍搶劫遭到警方逮捕，沒想到他在偵訊時，竟然自爆自己在過去10年間不僅殺了22人，還犯下超過300起搶案，最終由於有些案件太久遠，證據已難以辨認，勝田清孝被起訴7起強盜殺人案，並判處死刑，在52歲時結束他荒誕的一生。
勝田清孝於1948年出生於京都鄉下農家，家境還不錯，不過適應不了學業壓力的他在17歲時染上竊盜癖，騎著摩托車搶劫路人的手提包，犯下搶案後他馬上被警方逮捕，警方在勝田清孝的房間發現10多個搶來的手提包，還有從學校偷來的擴音器等等，事件傳出後學校將勝田清孝退學，他也進入了大阪的少年院（感化院）。不久後保釋的勝田清孝金盆洗手，任職卡車司機相當認真，甚至有了論及婚嫁的女友，正當一切都步入正軌時，命運又對勝田清孝開了個玩笑，勝田清孝的長子出生沒多久，奈良的一家銀行發生女職員姦殺案，警方調查發現，住在附近的勝田清孝有待過少年院的經歷，引此對他產生懷疑，並向他身邊的人詢問行蹤。
▼勝田給外界形象相當好。（圖／翻攝自推特）
而勝田清孝在名古屋監獄中，自學盲文，成為盲人義工，還出版了手札《在冥海中浮沉的日子》，希望能獲得版稅彌補受害者家屬，不過此書僅賣出8000多本，他也因為這本書和一名女子成為長達8年的筆友，女子在多次探監過後為他出版《真實的勝田清孝》。2000年11月30日，勝田清孝在監獄執行絞刑，結束罪惡的一生，勝田清孝更被列為「日本戰後的三大連環殺人魔」，和其中其他2名小平義雄（殺害7女），大久保清（殺害8女）比起來，他殺人手法雖然沒有2人殘酷，論數量卻是高出許多。
（封面圖／翻攝自推特）
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